化實戰(zhàn)指南：模型選擇、上下文窗口管理與擴展思維調(diào)優(yōu))
ECC 性能優(yōu)化實戰(zhàn)指南模型選擇、上下文窗口管理與擴展思維調(diào)優(yōu)【免費下載鏈接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC導(dǎo)讀本文基于 docs/ja-JP/rules/common/performance.md 整理而成面向使用 ECCThe agent harness performance optimization system的開發(fā)者講解在 Claude Code、Codex 等 Harness 環(huán)境中降低 Token 成本、提升多 Agent 協(xié)作效率的完整方案。你將掌握三層能力按任務(wù)類型選擇 Haiku/Sonnet/Opus 的模型分層策略、通過上下文窗口管理與MAX_THINKING_TOKENS等環(huán)境變量控制隱性成本以及使用build-error-resolverAgent 快速修復(fù)構(gòu)建失敗的標(biāo)準(zhǔn)流程。一、模型選擇策略讓每個任務(wù)跑在最合適的模型上原文檔給出的核心原則是按任務(wù)復(fù)雜度分層選模型避免為簡單任務(wù)支付過高推理成本也避免讓輕量模型承擔(dān)深度推理任務(wù)。Haiku 4.5高頻輕量任務(wù)的成本擔(dān)當(dāng)定位約具備 Sonnet 功能的 90%但成本僅為三分之一3 倍成本節(jié)省原文表述為 コスト 3 分の 1。適用場景頻繁調(diào)用的輕量 Agent結(jié)對編程與代碼生成快速生成、快速校驗多 Agent 系統(tǒng)中的 Worker Agent只做有限、明確的子任務(wù)。Sonnet 5日常編碼的主力模型定位最佳編碼模型最高のコーディングモデル。適用場景主開發(fā)工作日常 CRUD、業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)多 Agent 工作流的編排Orchestration復(fù)雜編碼任務(wù)需要理解多文件關(guān)聯(lián)但不需極端推理深度。Opus 5深度推理的保留席位定位推理深度最強最も深い推論。適用場景復(fù)雜架構(gòu)決策最大推理需求的任務(wù)研究與分析類任務(wù)。倉庫源碼印證模型分層在 ECC 中的落地ECC 在src/llm/providers/claude.py中定義了各模型的規(guī)格與能力這正是文檔所述策略的底層實現(xiàn)依據(jù)模型 ID上下文窗口最大輸出備注claude-opus-4-81,000,00064,000使用thinking: {type: adaptive}自適應(yīng)思維見 src/llm/providers/claude.pyclaude-sonnet-4-61,000,00064,000源碼中_DEFAULT_MODEL默認(rèn)值即 ECC 的默認(rèn)模型claude-haiku-4-5200,00016,000輕量快速適合 Worker 場景注意當(dāng)前倉庫實際注冊的模型為 Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5見 src/llm/cli/selector.py與文檔中的 4.5/5/5 世代命名略有差異本文以倉庫實際模型為準(zhǔn)。倉庫同時將 Opus 系列claude-opus-4-7、claude-opus-4-8標(biāo)記為僅自適應(yīng)思維_uses_adaptive_thinking_only即這類模型不再手動控制 temperature而是由模型自行決定思維深度。Agent 級模型分配的實際證據(jù)在 agents/ 目錄下每個 Agent 的 frontmatter 都顯式聲明model字段Opus 級深度推理architect、planner、spec-miner、healthcare-reviewerSonnet 級日常編碼code-reviewer、build-error-resolver、a11y-architect等絕大多數(shù) AgentHaiku 級輕量查找/文檔docs-lookup、comment-analyzer、conversation-analyzer、doc-updater、opensource-forker。這種Agent 元數(shù)據(jù)直接綁定模型的設(shè)計讓多 Agent 系統(tǒng)在編排時天然實現(xiàn)文檔所述的模型分層無需每次手動切換。二、上下文窗口管理避免在最后 20%窗口內(nèi)執(zhí)行高敏感任務(wù)大語言模型的輸出質(zhì)量在上下文窗口尾部會顯著衰減。文檔給出的經(jīng)驗法則是當(dāng)上下文填充接近窗口末尾的 20% 時避免執(zhí)行對上下文敏感的任務(wù)。高上下文敏感任務(wù)應(yīng)避免在尾部 20% 執(zhí)行大規(guī)模重構(gòu)需同時理解多個文件的調(diào)用關(guān)系跨多文件的 Feature 實現(xiàn)復(fù)雜交互的 Debug錯誤可能由早期上下文中的某段代碼引發(fā)。低上下文敏感任務(wù)可在尾部執(zhí)行單文件編輯獨立工具函數(shù)創(chuàng)建文檔更新簡單 Bug 修復(fù)。配套的上下文管理實操來自倉庫指南README.md 的 Token Optimization 一節(jié)給出了日常會話命令命令使用時機/model sonnet大多數(shù)任務(wù)默認(rèn)起點/model opus復(fù)雜架構(gòu)、調(diào)試、深度推理/clear無關(guān)任務(wù)之間免費、即時重置/compact邏輯斷點處調(diào)研完成、里程碑達(dá)成/cost會話期間監(jiān)控 Token 花費配合 docs/token-optimization.md 的戰(zhàn)略壓縮建議在探索之后、實現(xiàn)之前在調(diào)試完成之后、開啟新工作之前主動/compact而在多文件重構(gòu)進(jìn)行中、活躍問題調(diào)試中則不要壓縮。另一個保護(hù)主上下文的有效手段是子 Agent 隔離用子 AgentTask 工具去讀取大量文件子 Agent 讀完 20 個文件后只向主會話返回摘要主上下文保持干凈——這正是文檔多 Agent 系統(tǒng)策略的延伸。三、擴展思維Extended Thinking 計劃模式Plan Mode什么是擴展思維擴展思維默認(rèn)啟用為內(nèi)部推理預(yù)留最多31,999 個輸出 Token。這些 Token 不直接出現(xiàn)在最終回答中但對復(fù)雜任務(wù)的正確性至關(guān)重要?？刂茢U展思維的四種方式控制手段操作開關(guān)切換OptionTmacOS/AltTWindows/Linux配置文件在~/.claude/settings.json中設(shè)置alwaysThinkingEnabled預(yù)算上限bashexport MAX_THINKING_TOKENS10000PowerShell$env:MAX_THINKING_TOKENS 10000詳細(xì)模式CtrlO顯示思考輸出深度推理任務(wù)的推薦流程確認(rèn)擴展思維已啟用默認(rèn)啟用啟用**計劃模式Plan Mode**以獲得結(jié)構(gòu)化方法使用多輪批評Critique進(jìn)行徹底分析使用角色分工的子 Agent 獲得多樣視角。預(yù)算調(diào)優(yōu)隱性成本可削減約 70%擴展思維雖默認(rèn)預(yù)留學(xué)生思維 Token 高達(dá) 31,999但很多日常任務(wù)并不需要這么深的推理。倉庫文檔與 README 一致推薦將其下調(diào){ model: sonnet, env: { MAX_THINKING_TOKENS: 10000, CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL: haiku } }配置項默認(rèn)值推薦值影響modelopussonnet約 60% 成本削減可處理 80% 編碼任務(wù)MAX_THINKING_TOKENS31,99910,000單次請求隱性思維成本降低約 70%CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL繼承主模型haiku子 Agent 用于探索、讀文件、跑測試Haiku 便宜約 80%CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE9550更早觸發(fā)壓縮長會話質(zhì)量更好依據(jù) README.md 與 docs/token-optimization.md。需要說明MAX_THINKING_TOKENS設(shè)為0可對瑣碎任務(wù)完全禁用擴展思維CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE存在社區(qū)反饋——某些 Claude Code 版本中它只能降低閾值即比默認(rèn)更早壓縮而非更晚若遇到該問題建議移除覆蓋并依賴手動/compact詳見 docs/TROUBLESHOOTING.md 與 docs/token-optimization.md。會話中途切換模型/model sonnet # 大多數(shù)工作默認(rèn) /model opus # 復(fù)雜推理 /model haiku # 快速查找四、構(gòu)建故障排查Build Troubleshooting當(dāng)構(gòu)建失敗時文檔給出的標(biāo)準(zhǔn)流程是使用build-error-resolverAgent分析錯誤信息分步修正每次修正后驗證。Agent 定義與職責(zé)邊界agents/build-error-resolver.md 明確定義了該 Agentfrontmattermodel: sonnet、工具集Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob核心使命以最小改動讓構(gòu)建通過——No refactoring, no architecture changes, no improvements職責(zé)范圍TypeScript 類型錯誤、編譯失敗、模塊解析、依賴問題導(dǎo)入錯誤、缺失包、版本沖突、配置錯誤tsconfig、webpack、Next.js最小 Diff 原則禁止重構(gòu)無關(guān)代碼、禁止改動架構(gòu)、禁止新增功能改動行數(shù)控制在受影響文件的 5% 以內(nèi)。診斷命令與常見修復(fù)npx tsc --noEmit --pretty npx tsc --noEmit --pretty --incremental false # 顯示全部錯誤 npm run build npx eslint . --ext .ts,.tsx,.js,.jsx常見錯誤對照表摘自 Agent 文檔錯誤修復(fù)implicitly has any type添加類型注解Object is possibly undefined可選鏈?.或空值檢查Property does not exist加入 interface 或使用可選?Cannot find module檢查 tsconfig paths、安裝包或修正導(dǎo)入路徑Type X not assignable to Y類型轉(zhuǎn)換或修正類型Generic constraint添加extends { ... }Hook called conditionally將 Hook 移到頂層await outside async添加async關(guān)鍵字錯誤優(yōu)先級與快速恢復(fù)級別癥狀行動CRITICAL構(gòu)建完全損壞、無 Dev Server立即修復(fù)HIGH單文件失敗、新代碼類型錯誤盡快修復(fù)MEDIUMLinter 警告、棄用 API條件允許時修復(fù)快速恢復(fù)手段清空緩存.next、node_modules/.cache后重建重裝依賴用npx eslint . --fix處理可自動修復(fù)項。與其他 Agent 的交接邊界構(gòu)建問題交給build-error-resolver但當(dāng)問題性質(zhì)變化時應(yīng)換人需要重構(gòu) →refactor-cleaner需要架構(gòu)變更 →architect需要新功能 →planner測試失敗 →tdd-guide安全問題 →security-reviewer。在 AGENTS.md 的 Build troubleshooting 一節(jié)中也固化了同一流程Use build-error-resolver agent → analyze errors → fix incrementally → verify after each fix說明這一排查流程已內(nèi)化為 ECC 的整體 Agent 工作約定。五、成本與性能監(jiān)控速查將上述策略整合為日常運維清單# 日常工作流 /model sonnet # 大多數(shù)任務(wù)起點 /model opus # 僅在復(fù)雜推理時切換 /clear # 無關(guān)任務(wù)之間 /compact # 邏輯斷點處 /cost # 監(jiān)控花費 # 環(huán)境變量寫入 ~/.claude/settings.json 的 env 塊 MAX_THINKING_TOKENS10000 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODELhaiku訂閱用戶若覺得上下文監(jiān)控器的 API 費用估算與真實賬單不符可僅關(guān)閉面向 Agent 的費用警告保留上下文耗盡、范圍、循環(huán)警告export ECC_CONTEXT_MONITOR_COST_WARNINGSoffWindows PowerShell[Environment]::SetEnvironmentVariable(ECC_CONTEXT_MONITOR_COST_WARNINGS, off, User)延伸閱讀docs/token-optimization.mdToken 優(yōu)化完整指南設(shè)置、壓縮策略、MCP 管理README.mdREADME 中的 Token Optimization 推薦設(shè)置agents/build-error-resolver.md構(gòu)建錯誤排查 Agent 完整定義src/llm/providers/claude.py模型規(guī)格與自適應(yīng)思維實現(xiàn)src/llm/cli/selector.py交互式模型選擇 CLI?！久赓M下載鏈接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 ECC 性能優(yōu)化實戰(zhàn)指南：模型選擇、上下文窗口管理與擴展思維調(diào)優(yōu)
ECC 性能優(yōu)化實戰(zhàn)指南模型選擇、上下文窗口管理與擴展思維調(diào)優(yōu)【免費下載鏈接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC導(dǎo)讀本文基于 docs/ja-JP/rules/common/performance.md 整理而成面向使用 ECCThe agent harness performance optimization system的開發(fā)者講解在 Claude Code、Codex 等 Harness 環(huán)境中降低 Token 成本、提升多 Agent 協(xié)作效率的完整方案。你將掌握三層能力按任務(wù)類型選擇 Haiku/Sonnet/Opus 的模型分層策略、通過上下文窗口管理與MAX_THINKING_TOKENS等環(huán)境變量控制隱性成本以及使用build-error-resolverAgent 快速修復(fù)構(gòu)建失敗的標(biāo)準(zhǔn)流程。一、模型選擇策略讓每個任務(wù)跑在最合適的模型上原文檔給出的核心原則是按任務(wù)復(fù)雜度分層選模型避免為簡單任務(wù)支付過高推理成本也避免讓輕量模型承擔(dān)深度推理任務(wù)。Haiku 4.5高頻輕量任務(wù)的成本擔(dān)當(dāng)定位約具備 Sonnet 功能的 90%但成本僅為三分之一3 倍成本節(jié)省原文表述為 コスト 3 分の 1。適用場景頻繁調(diào)用的輕量 Agent結(jié)對編程與代碼生成快速生成、快速校驗多 Agent 系統(tǒng)中的 Worker Agent只做有限、明確的子任務(wù)。Sonnet 5日常編碼的主力模型定位最佳編碼模型最高のコーディングモデル。適用場景主開發(fā)工作日常 CRUD、業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)多 Agent 工作流的編排Orchestration復(fù)雜編碼任務(wù)需要理解多文件關(guān)聯(lián)但不需極端推理深度。Opus 5深度推理的保留席位定位推理深度最強最も深い推論。適用場景復(fù)雜架構(gòu)決策最大推理需求的任務(wù)研究與分析類任務(wù)。倉庫源碼印證模型分層在 ECC 中的落地ECC 在src/llm/providers/claude.py中定義了各模型的規(guī)格與能力這正是文檔所述策略的底層實現(xiàn)依據(jù)模型 ID上下文窗口最大輸出備注claude-opus-4-81,000,00064,000使用thinking: {type: adaptive}自適應(yīng)思維見 src/llm/providers/claude.pyclaude-sonnet-4-61,000,00064,000源碼中_DEFAULT_MODEL默認(rèn)值即 ECC 的默認(rèn)模型claude-haiku-4-5200,00016,000輕量快速適合 Worker 場景注意當(dāng)前倉庫實際注冊的模型為 Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5見 src/llm/cli/selector.py與文檔中的 4.5/5/5 世代命名略有差異本文以倉庫實際模型為準(zhǔn)。倉庫同時將 Opus 系列claude-opus-4-7、claude-opus-4-8標(biāo)記為僅自適應(yīng)思維_uses_adaptive_thinking_only即這類模型不再手動控制 temperature而是由模型自行決定思維深度。Agent 級模型分配的實際證據(jù)在 agents/ 目錄下每個 Agent 的 frontmatter 都顯式聲明model字段Opus 級深度推理architect、planner、spec-miner、healthcare-reviewerSonnet 級日常編碼code-reviewer、build-error-resolver、a11y-architect等絕大多數(shù) AgentHaiku 級輕量查找/文檔docs-lookup、comment-analyzer、conversation-analyzer、doc-updater、opensource-forker。這種Agent 元數(shù)據(jù)直接綁定模型的設(shè)計讓多 Agent 系統(tǒng)在編排時天然實現(xiàn)文檔所述的模型分層無需每次手動切換。二、上下文窗口管理避免在最后 20%窗口內(nèi)執(zhí)行高敏感任務(wù)大語言模型的輸出質(zhì)量在上下文窗口尾部會顯著衰減。文檔給出的經(jīng)驗法則是當(dāng)上下文填充接近窗口末尾的 20% 時避免執(zhí)行對上下文敏感的任務(wù)。高上下文敏感任務(wù)應(yīng)避免在尾部 20% 執(zhí)行大規(guī)模重構(gòu)需同時理解多個文件的調(diào)用關(guān)系跨多文件的 Feature 實現(xiàn)復(fù)雜交互的 Debug錯誤可能由早期上下文中的某段代碼引發(fā)。低上下文敏感任務(wù)可在尾部執(zhí)行單文件編輯獨立工具函數(shù)創(chuàng)建文檔更新簡單 Bug 修復(fù)。配套的上下文管理實操來自倉庫指南README.md 的 Token Optimization 一節(jié)給出了日常會話命令命令使用時機/model sonnet大多數(shù)任務(wù)默認(rèn)起點/model opus復(fù)雜架構(gòu)、調(diào)試、深度推理/clear無關(guān)任務(wù)之間免費、即時重置/compact邏輯斷點處調(diào)研完成、里程碑達(dá)成/cost會話期間監(jiān)控 Token 花費配合 docs/token-optimization.md 的戰(zhàn)略壓縮建議在探索之后、實現(xiàn)之前在調(diào)試完成之后、開啟新工作之前主動/compact而在多文件重構(gòu)進(jìn)行中、活躍問題調(diào)試中則不要壓縮。另一個保護(hù)主上下文的有效手段是子 Agent 隔離用子 AgentTask 工具去讀取大量文件子 Agent 讀完 20 個文件后只向主會話返回摘要主上下文保持干凈——這正是文檔多 Agent 系統(tǒng)策略的延伸。三、擴展思維Extended Thinking 計劃模式Plan Mode什么是擴展思維擴展思維默認(rèn)啟用為內(nèi)部推理預(yù)留最多31,999 個輸出 Token。這些 Token 不直接出現(xiàn)在最終回答中但對復(fù)雜任務(wù)的正確性至關(guān)重要?？刂茢U展思維的四種方式控制手段操作開關(guān)切換OptionTmacOS/AltTWindows/Linux配置文件在~/.claude/settings.json中設(shè)置alwaysThinkingEnabled預(yù)算上限bashexport MAX_THINKING_TOKENS10000PowerShell$env:MAX_THINKING_TOKENS 10000詳細(xì)模式CtrlO顯示思考輸出深度推理任務(wù)的推薦流程確認(rèn)擴展思維已啟用默認(rèn)啟用啟用**計劃模式Plan Mode**以獲得結(jié)構(gòu)化方法使用多輪批評Critique進(jìn)行徹底分析使用角色分工的子 Agent 獲得多樣視角。預(yù)算調(diào)優(yōu)隱性成本可削減約 70%擴展思維雖默認(rèn)預(yù)留學(xué)生思維 Token 高達(dá) 31,999但很多日常任務(wù)并不需要這么深的推理。倉庫文檔與 README 一致推薦將其下調(diào){ model: sonnet, env: { MAX_THINKING_TOKENS: 10000, CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL: haiku } }配置項默認(rèn)值推薦值影響modelopussonnet約 60% 成本削減可處理 80% 編碼任務(wù)MAX_THINKING_TOKENS31,99910,000單次請求隱性思維成本降低約 70%CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL繼承主模型haiku子 Agent 用于探索、讀文件、跑測試Haiku 便宜約 80%CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE9550更早觸發(fā)壓縮長會話質(zhì)量更好依據(jù) README.md 與 docs/token-optimization.md。需要說明MAX_THINKING_TOKENS設(shè)為0可對瑣碎任務(wù)完全禁用擴展思維CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE存在社區(qū)反饋——某些 Claude Code 版本中它只能降低閾值即比默認(rèn)更早壓縮而非更晚若遇到該問題建議移除覆蓋并依賴手動/compact詳見 docs/TROUBLESHOOTING.md 與 docs/token-optimization.md。會話中途切換模型/model sonnet # 大多數(shù)工作默認(rèn) /model opus # 復(fù)雜推理 /model haiku # 快速查找四、構(gòu)建故障排查Build Troubleshooting當(dāng)構(gòu)建失敗時文檔給出的標(biāo)準(zhǔn)流程是使用build-error-resolverAgent分析錯誤信息分步修正每次修正后驗證。Agent 定義與職責(zé)邊界agents/build-error-resolver.md 明確定義了該 Agentfrontmattermodel: sonnet、工具集Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob核心使命以最小改動讓構(gòu)建通過——No refactoring, no architecture changes, no improvements職責(zé)范圍TypeScript 類型錯誤、編譯失敗、模塊解析、依賴問題導(dǎo)入錯誤、缺失包、版本沖突、配置錯誤tsconfig、webpack、Next.js最小 Diff 原則禁止重構(gòu)無關(guān)代碼、禁止改動架構(gòu)、禁止新增功能改動行數(shù)控制在受影響文件的 5% 以內(nèi)。診斷命令與常見修復(fù)npx tsc --noEmit --pretty npx tsc --noEmit --pretty --incremental false # 顯示全部錯誤 npm run build npx eslint . --ext .ts,.tsx,.js,.jsx常見錯誤對照表摘自 Agent 文檔錯誤修復(fù)implicitly has any type添加類型注解Object is possibly undefined可選鏈?.或空值檢查Property does not exist加入 interface 或使用可選?Cannot find module檢查 tsconfig paths、安裝包或修正導(dǎo)入路徑Type X not assignable to Y類型轉(zhuǎn)換或修正類型Generic constraint添加extends { ... }Hook called conditionally將 Hook 移到頂層await outside async添加async關(guān)鍵字錯誤優(yōu)先級與快速恢復(fù)級別癥狀行動CRITICAL構(gòu)建完全損壞、無 Dev Server立即修復(fù)HIGH單文件失敗、新代碼類型錯誤盡快修復(fù)MEDIUMLinter 警告、棄用 API條件允許時修復(fù)快速恢復(fù)手段清空緩存.next、node_modules/.cache后重建重裝依賴用npx eslint . --fix處理可自動修復(fù)項。與其他 Agent 的交接邊界構(gòu)建問題交給build-error-resolver但當(dāng)問題性質(zhì)變化時應(yīng)換人需要重構(gòu) →refactor-cleaner需要架構(gòu)變更 →architect需要新功能 →planner測試失敗 →tdd-guide安全問題 →security-reviewer。在 AGENTS.md 的 Build troubleshooting 一節(jié)中也固化了同一流程Use build-error-resolver agent → analyze errors → fix incrementally → verify after each fix說明這一排查流程已內(nèi)化為 ECC 的整體 Agent 工作約定。五、成本與性能監(jiān)控速查將上述策略整合為日常運維清單# 日常工作流 /model sonnet # 大多數(shù)任務(wù)起點 /model opus # 僅在復(fù)雜推理時切換 /clear # 無關(guān)任務(wù)之間 /compact # 邏輯斷點處 /cost # 監(jiān)控花費 # 環(huán)境變量寫入 ~/.claude/settings.json 的 env 塊 MAX_THINKING_TOKENS10000 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODELhaiku訂閱用戶若覺得上下文監(jiān)控器的 API 費用估算與真實賬單不符可僅關(guān)閉面向 Agent 的費用警告保留上下文耗盡、范圍、循環(huán)警告export ECC_CONTEXT_MONITOR_COST_WARNINGSoffWindows PowerShell[Environment]::SetEnvironmentVariable(ECC_CONTEXT_MONITOR_COST_WARNINGS, off, User)延伸閱讀docs/token-optimization.mdToken 優(yōu)化完整指南設(shè)置、壓縮策略、MCP 管理README.mdREADME 中的 Token Optimization 推薦設(shè)置agents/build-error-resolver.md構(gòu)建錯誤排查 Agent 完整定義src/llm/providers/claude.py模型規(guī)格與自適應(yīng)思維實現(xiàn)src/llm/cli/selector.py交互式模型選擇 CLI?！久赓M下載鏈接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考