造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù))
FeatureMemory構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)【免費(fèi)下載鏈接】geGEGraph Engine是面向昇騰的圖編譯器和執(zhí)行器提供了計(jì)算圖優(yōu)化、多流并行、內(nèi)存復(fù)用和模型下沉等技術(shù)手段加速模型執(zhí)行效率減少模型內(nèi)存占用。 GE 提供對(duì) PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同時(shí)支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析與編譯。項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/cann/ge產(chǎn)品支持情況產(chǎn)品是否支持Atlas A3 訓(xùn)練系列產(chǎn)品 / Atlas A3 推理系列產(chǎn)品√Atlas A2 訓(xùn)練系列產(chǎn)品 / Atlas A2 推理系列產(chǎn)品√頭文件/庫文件頭文件#include ge/ge_feature_memory.h庫文件libge_compiler.so功能說明FeatureMemory構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)。函數(shù)原型~FeatureMemory() FeatureMemory operator(const FeatureMemory ) delete FeatureMemory(const FeatureMemory ) delete參數(shù)說明無返回值說明無約束說明無【免費(fèi)下載鏈接】geGEGraph Engine是面向昇騰的圖編譯器和執(zhí)行器提供了計(jì)算圖優(yōu)化、多流并行、內(nèi)存復(fù)用和模型下沉等技術(shù)手段加速模型執(zhí)行效率減少模型內(nèi)存占用。 GE 提供對(duì) PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同時(shí)支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析與編譯。項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/cann/ge創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考