 Anki 生詞本)
劃詞翻譯 5 分鐘上手劃到的生詞一鍵存進(jìn) Anki 生詞本【免費(fèi)下載鏈接】pot-desktop一個跨平臺的劃詞翻譯和OCR軟件 | A cross-platform software for text translation and recognition.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/po/pot-desktop深夜讀論文劃到一個生詞pot-desktop 的劃詞翻譯窗口隨即彈出而下一步不是手動抄進(jìn)筆記是一下點(diǎn)進(jìn) Anki。pot-desktop 是一款跑在 Windows、macOS 和 Linux 上的跨平臺劃詞翻譯與 OCR 工具它的生詞本能力把“存詞”這個動作從麻煩事變成了順手的事。從打開到第一次劃詞翻譯5 分鐘跑起來先說安裝Windows 有包管理器可查macOS 走 HomebrewLinux 有 deb 包和 AUR想自己編譯把源碼克隆下來按 README.md 里的手動編譯步驟裝依賴、構(gòu)建即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/po/pot-desktop當(dāng)然官方 Release 頁面也有各系統(tǒng)的現(xiàn)成安裝包下載雙擊就能裝。啟動后它不占窗口安靜地待在托盤里。頭三分鐘可以做完這些事先在偏好設(shè)置-服務(wù)設(shè)置里添加一個生詞本服務(wù)Anki 或歐路詞典任選選 Anki 的話保持 Anki 客戶端開著因?yàn)樗蕾?Anki 的本地接口。然后在任意網(wǎng)頁上選中一個單詞按下劃詞翻譯快捷鍵翻譯窗口彈出點(diǎn)收藏按鈕這個詞就落到你的卡組里了。第一次走通這條鏈路通常用不了一分鐘。按工作流看 pot閱讀、識別、整理各管一段閱讀時(shí)劃詞翻譯窗口就在選區(qū)旁邊翻譯不綁定單一引擎。OpenAI、Google、DeepL、Bing 詞典、劍橋詞典等接口內(nèi)置Ollama 則能完全離線同一種服務(wù)也可以配多個實(shí)例一個限流或慢了另一個頂上。劃詞、劃短語、劃整段操作都一樣選中、按快捷鍵結(jié)果出現(xiàn)在鼠標(biāo)旁邊不用切窗口。識別時(shí)圖片里的單詞也能收截圖、掃描頁、課本照片里的文字同樣能處理按下 OCR 快捷鍵框選要識別的區(qū)域截圖 OCR 把它變成可編輯文字接著就能收進(jìn)生詞本。想直接要譯文還有截圖翻譯一步完成“框選→譯文”。識別引擎方面Tesseract.js 和系統(tǒng)自帶 OCR 都能離線跑追求準(zhǔn)確率再換云端接口。整理時(shí)收藏完直接進(jìn) AnkiAnki 集成不是簡單粘貼文本保存時(shí)會自動創(chuàng)建 Pot 牌組和卡片模板單詞進(jìn)卡面、釋義進(jìn)卡背翻譯結(jié)果里帶發(fā)音的話音標(biāo)和音頻文件也會一并放進(jìn)卡片這一步的源碼在 src/services/collection/anki/index.jsx。歐路詞典為內(nèi)置服務(wù)有道和扇貝走插件多個生詞本服務(wù)可并存服務(wù)列表還支持拖動排序。老用戶才會注意的幾個細(xì)節(jié)有兩個地方值得提醒還有一個留給進(jìn)階用戶。一是剪貼板監(jiān)聽。在翻譯面板點(diǎn)左上角圖標(biāo)開啟后任意應(yīng)用里復(fù)制文字就會直接觸發(fā)翻譯不用選中、不用按快捷鍵讀 PDF 這類不方便劃詞的場景尤其好用。二是整條鏈路可以離線。Ollama 本地翻譯配上 Tesseract.js 識別沒有網(wǎng)絡(luò)也能完成劃詞、翻譯、存詞這一圈適合無網(wǎng)環(huán)境的機(jī)器。三是外部調(diào)用。pot 默認(rèn)在 60828 端口開了一組 HTTP 接口其他工具可以發(fā)請求觸發(fā)劃詞翻譯、截圖 OCR 等功能README 里給了 Windows 的 SnipDo 和 macOS 的 PopClip 的現(xiàn)成做法Wayland 用戶遇到快捷鍵或截圖受限時(shí)也能靠它繞過。下次再劃到生詞不用再切窗口了譯文彈出來想留下的點(diǎn)一下就進(jìn)了生詞本。感興趣的話去倉庫翻翻 README或者花 5 分鐘把“劃詞→存 Anki”這套跑一次第一張卡進(jìn)去的那一刻最有成就感?!久赓M(fèi)下載鏈接】pot-desktop一個跨平臺的劃詞翻譯和OCR軟件 | A cross-platform software for text translation and recognition.項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/po/pot-desktop創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考