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AI自動調(diào)諧RF匹配器:調(diào)諧時間從30分鐘降至10秒,良率提升6%

AI自動調(diào)諧RF匹配器:調(diào)諧時間從30分鐘降至10秒,良率提升6% 先說結(jié)論這個項(xiàng)目做下來RF匹配器自動調(diào)諧最大收獲不只是把調(diào)諧時間從30分鐘壓到10秒而是讓工藝工程師半夜不用再守著一臺設(shè)備反復(fù)擰電容整個人的精神面貌都不一樣了。良率提升6%是實(shí)打?qū)嵉漠a(chǎn)線數(shù)據(jù)不是實(shí)驗(yàn)室里挑出來的漂亮案例。下面把整個項(xiàng)目的來龍去脈、技術(shù)選型、踩坑過程完整盤一遍。1. 這個項(xiàng)目到底在解決什么問題射頻匹配調(diào)諧的痛點(diǎn)根源1.1 射頻匹配器在刻蝕/沉積工藝?yán)锏慕巧冉o不常和射頻打交道的人補(bǔ)個底。半導(dǎo)體刻蝕、PECVD、濺射這些設(shè)備核心能量來源基本都是13.56MHz的射頻電源。射頻電源要把能量送進(jìn)真空腔室電離氣體但電源輸出阻抗和腔室負(fù)載阻抗基本不可能天然一致。阻抗不一致會直接導(dǎo)致功率反射反射功率大了不僅氣體電離不穩(wěn)定還會燒毀射頻窗口和匹配網(wǎng)絡(luò)里的元器件。所以電源和腔室之間必須加一個匹配網(wǎng)絡(luò)里面是兩個可調(diào)電機(jī)電容一個調(diào)負(fù)載匹配、一個調(diào)頻率/相位外加電感。控制器通過調(diào)節(jié)電容極板位置讓電源看到的阻抗收斂到50歐姆附近反射功率低于閾值這就叫“匹配”或“調(diào)諧”。1.2 為什么傳統(tǒng)調(diào)諧要30分鐘設(shè)備出廠時匹配器有自動匹配功能理論上幾秒鐘就能收斂。但在實(shí)際產(chǎn)線上情況遠(yuǎn)比理想模型復(fù)雜。老型號設(shè)備的自動匹配算法是基于固定P I D參數(shù)或簡單的梯度搜索一旦遇到工藝切換氣體種類、流量、壓力變化或者腔體狀態(tài)漂移內(nèi)壁聚合物累積、靜電卡盤溫度變化、上電極消耗PID參數(shù)就不是最優(yōu)的電容經(jīng)常在目標(biāo)位置附近來回震蕩甚至陷入局部最優(yōu)跳不出來。這時候工藝工程師只能手動介入用匹配器的步進(jìn)模式一點(diǎn)一點(diǎn)探電容位置。每探一步要停幾十秒看反射功率穩(wěn)定情況人工經(jīng)驗(yàn)差距也大熟練工可能10分鐘搞定新手磨30分鐘很正常。試產(chǎn)階段頻繁換工藝recipe時一天下來全耗在調(diào)匹配上。這部分時間完全不產(chǎn)生晶圓價值純屬浪費(fèi)。1.3 匹配調(diào)諧慢如何拖累良率匹配器沒調(diào)正期間等離子體處于不穩(wěn)定的過渡態(tài)。對刻蝕來說離子轟擊的能量不均勻會導(dǎo)致關(guān)鍵尺寸偏大偏小、刻蝕剖面歪斜對沉積來說薄膜均勻性和致密度都會波動。更麻煩的是匹配震蕩會引起反射功率尖峰反射功率高時設(shè)備會自動降低前向功率保護(hù)器件這會讓晶圓接受到的實(shí)際射頻能量出現(xiàn)一個“臺階”在晶圓上留下一道可見的工藝帶。這些缺陷在電性測試時才會暴露批次已經(jīng)流完了只能整批報(bào)廢或降級。所以匹配器調(diào)諧不只是“省時間”的問題它直接關(guān)系到每一片晶圓上等離子體狀態(tài)是否一致。這就引出了項(xiàng)目的核心目標(biāo)讓匹配器在工藝條件切換后以極快速度給出一個可靠的最優(yōu)電容位置初值再配合小范圍微調(diào)讓設(shè)備在幾秒內(nèi)進(jìn)入穩(wěn)定等離子體狀態(tài)。2. 方案選型為什么最終選擇AI而不是更快的傳統(tǒng)算法立項(xiàng)時團(tuán)隊(duì)內(nèi)部討論過好幾條技術(shù)路線一條條篩下來才確定用AI方案。這里把選型邏輯完整梳理一遍別人再遇到類似問題可以直接抄作業(yè)。2.1 查表法和梯度下降的先天局限最簡單粗暴的方案是建一個“工藝參數(shù)→電容位置”的靜態(tài)映射表。工藝工程師把所有recipe組合跑一遍記錄最優(yōu)電容位置之后切換時直接查表。這個方案的問題在于表建起來非常繁瑣氣體種類、流量、壓力、溫度、功率的排列組合爆炸一個刻蝕機(jī)臺動輒上百個recipe每個recipe還分幾個step跑一遍標(biāo)定實(shí)驗(yàn)要停產(chǎn)很久而且腔室狀態(tài)漂移之后表就失真了。梯度下降類方案在匹配器里已經(jīng)用了很多年本質(zhì)是讓控制器沿反射功率下降方向搜索。它的致命傷是無法跳過局部極小點(diǎn)。匹配網(wǎng)絡(luò)的阻抗變換空間里有多個局部極小點(diǎn)尤其是在高功率、高氣壓、復(fù)雜氣體配比的情況下梯度搜索經(jīng)常陷在某個反射功率不算很低的位置上出不來。工程師手動調(diào)能調(diào)出來是因?yàn)槿搜劭吹降氖钦麄€趨勢能跨區(qū)域跳轉(zhuǎn)但傳統(tǒng)算法不具備這種全局認(rèn)知。2.2 為什么沒直接上強(qiáng)化學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)里當(dāng)時有人提議用強(qiáng)化學(xué)習(xí)做端到端控制理由是類似AlphaGo的路徑規(guī)劃能力可以天然解決局部極小問題。這個思路在仿真里效果很漂亮但到了產(chǎn)線就麻煩了強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要大量試錯探索探索初期會主動把電容打到各種極端位置這對真空腔室和射頻電源是不可接受的。一次過沖可能讓反射功率飆到幾千瓦直接觸發(fā)聯(lián)鎖保護(hù)嚴(yán)重一點(diǎn)還會損傷匹配電容。如果改用離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)Offline RL或者模型預(yù)測控制學(xué)習(xí)模型的組合倒可以避開試錯風(fēng)險但工程復(fù)雜度會成倍上升調(diào)試周期也會拉長??紤]到項(xiàng)目有明確的交付節(jié)點(diǎn)最后沒有選這條路。2.3 最終方案監(jiān)督學(xué)習(xí)預(yù)測初始位置啟發(fā)式微調(diào)最終采用的架構(gòu)是一個混合式控制離線訓(xùn)練一個監(jiān)督學(xué)習(xí)模型輸入是當(dāng)前的工藝參數(shù)和腔室狀態(tài)氣壓、氣體流量、射頻功率設(shè)定、靜電卡盤溫度、上次調(diào)諧結(jié)果等輸出是匹配電容和負(fù)載電容的推薦初始位置。模型給出的位置不追求極端精確只要能把反射功率壓到10%以內(nèi)就行剩下的偏差交給匹配器自帶的PID微調(diào)去收斂。這個設(shè)計(jì)有個核心邏輯傳統(tǒng)算法最怕的是起點(diǎn)太差、搜索空間太大模型預(yù)測給一個接近全局最優(yōu)的起點(diǎn)相當(dāng)于把搜索空間從整個平面縮小到最優(yōu)附近的一個小圈PID在這個圈里收斂非??煺鹗幒团茱w的概率大幅降低。整個方案解釋性強(qiáng)出了問題能定位是預(yù)測不準(zhǔn)還是微調(diào)不收斂不會出現(xiàn)黑盒失控。3. 調(diào)諧時間從30分鐘到10秒的實(shí)現(xiàn)鏈路數(shù)據(jù)、模型與在線上位3.1 第一步把工程師的調(diào)諧經(jīng)驗(yàn)變成訓(xùn)練數(shù)據(jù)整個項(xiàng)目最耗時但最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)采集。前期我們組了一支由工藝工程師和設(shè)備工程師混編的隊(duì)伍做了兩周的跟產(chǎn)記錄。每到一個recipe切換就記錄人工調(diào)諧全過程的電容位置序列、每一時刻的反射功率、前向功率、關(guān)鍵腔室狀態(tài)參數(shù)同時讓工藝工程師標(biāo)注“調(diào)諧成功”和“調(diào)諧失敗”。這里有一條非常重要的經(jīng)驗(yàn)不要只記錄最終成功的位置一定要記錄失敗過程。失敗過程能讓模型學(xué)到“哪些位置組合不能去”相當(dāng)于給預(yù)測加了一條隱性邊界。全部整理下來大概收集了八千多條有效調(diào)諧樣本覆蓋了機(jī)臺上所有recipe和不同腔室老化階段的數(shù)據(jù)。樣本質(zhì)量比樣本量重要。我們第一批數(shù)據(jù)因?yàn)椴杉l率不統(tǒng)一有些設(shè)備1秒采一次有些0.1秒采一次訓(xùn)練出來的模型在個別區(qū)域預(yù)測偏差極大后來統(tǒng)一重采樣成10Hz才解決。做數(shù)據(jù)清洗的時候要反復(fù)核對時間戳對齊射頻功率和電容位置對不上時間軸的話模型學(xué)到的完全是錯誤的映射關(guān)系。3.2 第二步特征選擇與模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模型用的是梯度提升樹LightGBM沒有上深度學(xué)習(xí)。原因很簡單樣本量八千多條特征十幾個維度的量級樹模型在中小規(guī)模表格數(shù)據(jù)上表現(xiàn)通常不輸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而且訓(xùn)練快、容易解釋、部署輕量。深度學(xué)習(xí)在這個場景里屬于殺雞用牛刀還會引入調(diào)參和過擬合風(fēng)險。特征列表最終確定為這幾類工藝設(shè)定類射頻功率設(shè)定值、氣體種類及流量配比、腔體壓力設(shè)定值、工藝step類型腔室反饋類實(shí)際氣壓、靜電卡盤溫度、射頻實(shí)際前向功率、腔體溫度、匹配器當(dāng)前電容位置時間特征距上次調(diào)諧的時間間隔、腔室累積運(yùn)行時長兩個預(yù)測目標(biāo)分別是負(fù)載電容位置和匹配電容位置分開建模。模型訓(xùn)練時用5折交叉驗(yàn)證評估指標(biāo)用絕對誤差MAE不直接用反射功率誤差是因?yàn)榉瓷涔β蕦﹄娙菸恢玫拿舾卸仍诓煌瑓^(qū)域差異很大直接回歸反射功率會把模型帶偏。訓(xùn)練完成后做了一輪特征重要性分析發(fā)現(xiàn)最有用的特征依次是氣體流量配比、射頻功率設(shè)定值、靜電卡盤溫度、腔體壓力設(shè)定值。靜電卡盤溫度這個特征比較意外后來分析是因?yàn)榭ūP溫度影響晶圓表面溫度進(jìn)而影響等離子體阻抗特性這個發(fā)現(xiàn)反過來給工藝工程師提供了一些額外參考。3.3 第三步模型嵌入到設(shè)備控制鏈路部署是整個項(xiàng)目里另一個硬骨頭。匹配器控制器和上位機(jī)之間通常走的是現(xiàn)場總線通信模型推理模塊跑在上位機(jī)工控機(jī)上推理結(jié)果通過PLC數(shù)據(jù)塊下發(fā)到匹配器控制器。整個過程對實(shí)時性要求不算極端因?yàn)槿斯ふ{(diào)諧時本來就是秒級操作模型推理能在100毫秒內(nèi)完成就可以忽略不計(jì)。推理模塊用C封裝了LightGBM的模型文件加載時間約200毫秒單次預(yù)測7毫秒。這里要特別注意模型文件的跨平臺一致性在Windows上訓(xùn)練的模型部署到Linux工控機(jī)上數(shù)值結(jié)果應(yīng)保持一致但要單獨(dú)做一輪全量樣本驗(yàn)證防止因浮點(diǎn)數(shù)處理差異產(chǎn)生偏差。部署架構(gòu)是一個典型的感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)設(shè)備PLC采集腔室狀態(tài)參數(shù)后周期性上報(bào)給推理服務(wù)推理服務(wù)檢測到工藝recipe變化或反射功率持續(xù)偏高時觸發(fā)預(yù)測把推薦電容位置下發(fā)到匹配器匹配器先執(zhí)行大行程移動到目標(biāo)位置再觸發(fā)內(nèi)置PID微調(diào)。整個動作鏈在10秒內(nèi)完成。3.4 調(diào)諧時間10秒是怎么構(gòu)成的一句話說明10秒 3秒狀態(tài)感知與觸發(fā) 0.01秒模型推理 2秒電機(jī)大行程移動 5秒PID微調(diào)收斂。模型只貢獻(xiàn)了不到百毫秒的時間真正的效率提升來自“不需要再走各種彎路”。傳統(tǒng)調(diào)諧之所以耗時長是電容在搜索空間里來回試探每一步都要停下來等待反射功率穩(wěn)定讀數(shù)。模型給了一個準(zhǔn)確初值之后匹配器只需要走一次直線就能到目標(biāo)附近微調(diào)工作量極小。實(shí)測中最佳工況甚至能到7秒但對外口徑我們統(tǒng)一報(bào)10秒留出工藝切換的穩(wěn)定余量。測試組的結(jié)論是調(diào)諧時間對工藝人員來說不再是等待瓶頸很多時候人還沒來得及看屏幕匹配已經(jīng)完成了。4. 良率提升6%是從哪里擠出來的異常工況識別與更穩(wěn)的阻抗匹配4.1 從良率數(shù)據(jù)看改善來源項(xiàng)目上線后跑了一個季度的量產(chǎn)驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示良率從87.3%提升到了93.1%絕對值增加5.8%湊整說6%。這個數(shù)字不是單一片段工藝的測試數(shù)據(jù)而是整個產(chǎn)線所有受影響工藝段的整體良率變化。為了確認(rèn)沒有其他變量干擾同期拿另一條沒有上線本方案的同類產(chǎn)線做對照對照線良率同周期內(nèi)的變化是-0.3%到0.4%波動基本持平。良率提升來源拆分成三個部分第一部分是工藝切換時晶圓處于等離子體不穩(wěn)定狀態(tài)的時間大幅縮短。過去切換recipe后要等人工調(diào)匹配確認(rèn)穩(wěn)定才開始跑批現(xiàn)在設(shè)備自動匹配完成后立即進(jìn)入正常工藝每批晶圓頭尾的工藝一致性明顯改善。第二部分是反射功率尖峰導(dǎo)致的設(shè)備protection event大幅減少。之前匹配置震蕩會觸發(fā)降功率保護(hù)現(xiàn)在初值給得準(zhǔn)反射功率一路穩(wěn)定下降protection event月均發(fā)生次數(shù)從17次降到了3次以內(nèi)。第三部分是腔室微環(huán)境的改善??焖俜€(wěn)定的匹配讓等離子體點(diǎn)火更干脆周期性清潔clean后的恢復(fù)工藝時間從過去的數(shù)小時縮短到數(shù)分鐘腔室狀態(tài)的一致性也帶動了良率提升。4.2 良率驗(yàn)證的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)良率驗(yàn)證不能只看最終數(shù)字還要做中間過程的確認(rèn)。我們在驗(yàn)證期間給所有測試批次都加了額外的在線量測步驟對每片晶圓的氧化物厚度均勻性、關(guān)鍵尺寸、顆粒缺陷做了全檢。數(shù)據(jù)匯總后可以看到晶圓邊緣區(qū)域的均勻性明顯變好過去邊緣偏薄或偏厚的情況減少了一大半。這個結(jié)果和理論預(yù)期吻合匹配調(diào)諧好后射頻能量在腔室內(nèi)的分布更均勻中心邊緣的等離子體電位差縮小邊界效應(yīng)減弱。同時做了一個排名表對比上線前后各10種主力工藝的良率變化發(fā)現(xiàn)改善幅度最大的是高密度氣體配比工藝也就是過去調(diào)諧最困難的那類工況這符合模型對復(fù)雜工況狀態(tài)的預(yù)測能力更強(qiáng)的預(yù)期。簡單的工藝比如單一氣體、低壓提升幅度較小但也未出現(xiàn)回退說明模型對簡單工況的擾動很小。驗(yàn)證期間還發(fā)現(xiàn)一個副產(chǎn)品因?yàn)槟P湍芨鶕?jù)腔室狀態(tài)自動微調(diào)推薦位置腔室在月度保養(yǎng)后工藝恢復(fù)時間明顯縮短。以前設(shè)備工程師做完全套保養(yǎng)需要工藝工程師花半天到一天反復(fù)調(diào)工藝參數(shù)恢復(fù)baseline現(xiàn)在AI系統(tǒng)在頭幾批晶圓上會在保養(yǎng)后自動給出新的電容位置初值第一片晶圓測出來基本就在規(guī)格范圍內(nèi)。5. 部署實(shí)測中的坑和復(fù)盤控制權(quán)限、異常樣本與工藝漂移任何自動化系統(tǒng)上產(chǎn)線第一關(guān)都是工藝團(tuán)隊(duì)的信任問題。這部分分享幾個我們在部署過程中踩過的坑每個坑都是真金白銀換來的教訓(xùn)。5.1 坑一模型預(yù)測跳變導(dǎo)致匹配器大幅動作第一次上線測試時模型預(yù)測的電容位置參數(shù)偶爾會出現(xiàn)相鄰兩次調(diào)諧結(jié)果相差很大的情況。也就是說同樣的工藝條件下這次系統(tǒng)給電容位置設(shè)定為35下次突然跳到120匹配器收到命令后會做一個大幅度的快速移動。電機(jī)高速沖程會產(chǎn)生振動和噪聲站在設(shè)備旁邊能明顯聽到機(jī)械撞擊聲這在半導(dǎo)體廠里是絕對不能接受的。排查后發(fā)現(xiàn)原因出在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注邏輯上我們采集的“人工調(diào)諧成功位置”有些其實(shí)是局部極小點(diǎn)而非全局最優(yōu)不同工程師操作習(xí)慣不同有人喜歡從低壓側(cè)逼近有人習(xí)慣從高壓側(cè)逼近導(dǎo)致同一recipe的記錄里存在多個差別很大的“成功”位置。模型在訓(xùn)練時學(xué)到了這些多峰分布預(yù)測結(jié)果在不同峰值之間漂移。解決方案分兩條線同時進(jìn)行一是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)處理時對電容位置做了聚類去重把距離相近的成功位置合并把偏離主簇太遠(yuǎn)的記錄下來作為哨兵樣本標(biāo)注為“可疑成功”二是在推理模塊里加了一個位置變化限幅邏輯相鄰兩次預(yù)測位置差超過限定值時不直接下發(fā)而是由IPC復(fù)審一遍降低突變風(fēng)險。兩條線一結(jié)合跳變問題基本消失。5.2 坑二腔室狀態(tài)漂移讓模型逐漸失效上線一個月后開始有工程師反饋某個腔室的匹配時間慢慢變長雖然還沒有超過人工調(diào)諧水平但已經(jīng)在走坡了。把日志導(dǎo)出來一看模型預(yù)測的初始位置和實(shí)際最優(yōu)位置偏差從最初的不到10個單位擴(kuò)大到了30多個單位。原因是這個腔室的內(nèi)部零件逐漸消耗阻抗特性發(fā)生了不可逆的變化而模型輸入里只包含溫度、壓力、流量這些間接特征沒有直接反應(yīng)腔室老化程度的變量。這個問題的標(biāo)準(zhǔn)解法是引入腔室累計(jì)運(yùn)行時間作為特征再定期用在線采集的新樣本做模型增量訓(xùn)練。當(dāng)時我們沒有自動重訓(xùn)練流程只能人工每兩周做一次數(shù)據(jù)導(dǎo)出和重新訓(xùn)練。后來把增量訓(xùn)練做成了定時任務(wù)每周自動跑一次并對新樣本和舊樣本按時間衰減加權(quán)模型性能就穩(wěn)定住了。這里還有個細(xì)節(jié)腔室在保養(yǎng)之后阻抗特性會跳回接近初始狀態(tài)如果增量訓(xùn)練權(quán)重沒處理好保養(yǎng)之后模型反而會被新數(shù)據(jù)帶偏。我們的做法是給每次保養(yǎng)打一個狀態(tài)版本號模型按腔室版本分別維護(hù)一組權(quán)重版本切換時自動回退對應(yīng)版本徹底解決保養(yǎng)前后模型混亂的問題。5.3 坑三控制權(quán)限設(shè)計(jì)的博弈項(xiàng)目推進(jìn)中最大的阻力其實(shí)不是技術(shù)而是“自動控制權(quán)限給到什么程度”。工藝團(tuán)隊(duì)擔(dān)心AI系統(tǒng)給出的位置有偏差設(shè)備直接執(zhí)行會砸掉在產(chǎn)晶圓。這里必須承認(rèn)他們的擔(dān)心是有合理性的半導(dǎo)體設(shè)備是高風(fēng)險設(shè)備自動化系統(tǒng)誤動作的代價可能是幾百萬的損失。最終權(quán)限設(shè)計(jì)采用了三級機(jī)制AI系統(tǒng)先運(yùn)行在“建議模式”兩周所有預(yù)測結(jié)果只展示給工藝工程師由人決定是否執(zhí)行確認(rèn)穩(wěn)定后再切換到“自動模式”但只下發(fā)電容位置初值不碰功率、壓力、氣體流量這些其他控制域最后再開放“自動微調(diào)模式”讓PID閉環(huán)獨(dú)立完成整個調(diào)諧過程。每一級切換都要求連續(xù)運(yùn)行一段時間內(nèi)零異常事件。這個漸進(jìn)式上線策略非常有效不到一個月最保守的工藝工程師也開始主動要求用自動模式。工程師愿意用、敢用項(xiàng)目才能算真正落地任何硬推都會適得其反。5.4 關(guān)于失敗樣本和模型監(jiān)控的再強(qiáng)調(diào)最后說一個容易被忽略的點(diǎn)自動調(diào)諧上線后一定要做失敗樣本的自動監(jiān)控。我們專門建了一個告警規(guī)則檢測到調(diào)諧時間超過設(shè)定閾值、反射功率最終高于閾值、連續(xù)N次預(yù)測結(jié)果與執(zhí)行后最優(yōu)位置偏差超過閾值時立即告警同時自動抓取當(dāng)時的全部狀態(tài)參數(shù)快照。這套監(jiān)控幫我們提前發(fā)現(xiàn)過兩次傳感器漂移問題都是在影響擴(kuò)大之前處理的。監(jiān)控還有一層意義是為了持續(xù)給模型“供血”。模型預(yù)測再準(zhǔn)也只能覆蓋訓(xùn)練時見過的工況范圍產(chǎn)線工藝部門每個月都在開發(fā)新recipe如果新recipe表現(xiàn)不好卻沒有數(shù)據(jù)回流機(jī)制AI系統(tǒng)會逐漸變成擺設(shè)。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)就是回流機(jī)制的數(shù)據(jù)源。寫在最后的一個體會如果重新做一遍這個項(xiàng)目我會在啟動階段就投入更多精力做數(shù)據(jù)規(guī)范化的頂層設(shè)計(jì)而不是邊采集邊摸索。每個數(shù)據(jù)點(diǎn)從源頭就統(tǒng)一采集頻率、統(tǒng)一單位換算規(guī)范、統(tǒng)一時間戳標(biāo)準(zhǔn)后期能省掉至少兩周的清洗時間。自動化系統(tǒng)的上限衡量的不是模型有多復(fù)雜而是數(shù)據(jù)有多穩(wěn)定。這套邏輯放到RF匹配器之外的其他設(shè)備自動化項(xiàng)目里同樣成立。
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