Pixelle-Video 快速指南3 分鐘從一個主題到一條 AI 短視頻成片【免費下載鏈接】Pixelle-Video AI 全自動短視頻引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video假設你手頭有一段文案想把它變成帶配音、帶畫面的成片。Pixelle-Video 做的就是這種 AI 短視頻生成的完整閉環(huán)輸入一個主題或一段文字它自動完成寫文案、AI 配圖、語音解說、背景音樂和合成最后給你一條能直接發(fā)布的短視頻。不需要你會剪輯也不需要你自己部署模型。 三分鐘跑起來安裝與啟動步驟Windows 用戶只要兩步Mac/Linux 用戶四條命令就夠了前置環(huán)境只需要 Python 3.10 和 uv 包管理器。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync uv run streamlit run web/app.pyWindows 用戶跳過這四行從項目 releases 頁下載整合包解壓后雙擊 start.bat瀏覽器會自動打開 http://localhost:8501 。打開界面后在「系統(tǒng)配置」里填好 LLM 的 API Key 和圖像生成服務任何 OpenAI 兼容接口的模型都行再輸入主題點「生成視頻」等 2-5 分鐘就拿到第一條成片。 一條從文字到成片的流水線四步是怎么跑的點下「生成」之后后臺跑的是「文案 → 畫面 → 配音 → 合成」這四步。先由 LLM 根據(jù)主題寫出解說文案拆成若干分鏡默認 5 個接著每個分鏡生成一張圖或一段視頻用純文字模板則跳過這步然后 TTS 把文案讀成語音最后畫面、配音、BGM 拼成成片在 Web 界面自動播放文件存在 output/ 目錄里。每一步用的模型都能單獨換整個過程有實時進度你能看到當前卡在哪一步。 功能速覽尺寸、模板、模型一張表看清下面這張表把支持的尺寸、模板類型、模型和部署方式逐項列出來了。能力支持內(nèi)容視頻尺寸1080x1920 豎屏、1920x1080 橫屏、1080x1080 方形三種規(guī)格模板類型static_* 純文字、image_* AI 配圖、video_* AI 視頻背景預置 20 余種TTS 方案Edge-TTS、Index-TTS、Spark-TTS支持上傳參考音頻做聲音克隆圖像模型FLUX、SDXL、Qwen、Z-Image、SD 3.5、Nano Banana 等視頻模型WAN 2.1/2.2、FusionX、Qwen-WAN、Seedance、Kling 等LLM任何 OpenAI 兼容接口通義千問、GPT、DeepSeek、本地 Ollama部署方式Windows 整合包、源碼安裝uv 或 pip、Docker 三個真實用例科普、產(chǎn)品宣傳、社媒日更能直接落地嗎這三個用例你現(xiàn)在就能照著做。我想做一條科普短視頻。輸入「為什么植物需要光合作用」這類主題AI 自動寫解說詞并拆成 5 個分鏡得到的是一條帶配音、每個分鏡配插圖的豎屏科普視頻。畫面風格不滿意換一個模板重跑就行。我想做一條產(chǎn)品宣傳。把產(chǎn)品賣點文案貼進固定腳本模式選 1920x1080 橫屏模板得到的是一條可以直接放電商詳情頁或 YouTube 的宣傳視頻。想統(tǒng)一品牌色通過 template_params 參數(shù)調(diào)主題色即可。我想做社媒日更。輸入當天選題把 n_scenes 設成 3 讓成片更短選 1080x1080 方形模板適配信息流。歷史頁面支持批量創(chuàng)建任務一天幾更可以一次排完。 進階定制模板、音色、工作流想深入定制嗎只需要動三個地方的文件不用啃源碼。自定義模板在哪里改把新的 HTML 文件放進 templates/ 目錄按尺寸1080x1920 等分文件夾存放Web 界面就能直接選。命名約定是 static_* / image_* / video_*static 開頭意味著不需要 AI 生圖。換 TTS 音色在哪里改Edge-TTS 的音色列表預置在 pixelle_video/tts_voices.py在 Web 界面選 TTS 工作流時切換即可。想用自己的聲音上傳一段參考音頻走聲音克隆不用額外部署。怎么掛 ComfyUI 工作流在 ComfyUI 里把工作流導出為 JSON放進 workflows/ 目錄再在配置里填 comfyui_url 和默認工作流路徑。不想本地部署的話填一個 RunningHub API Key 就能用云端 ComfyUI。不想開 Web 界面也可以用 Python API 直接調(diào)本質就是一次 AI 文字轉視頻import asyncio from pixelle_video.service import PixelleVideoCore async def main(): p PixelleVideoCore() await p.initialize() r await p.generate_video(text為什么要養(yǎng)成閱讀習慣, modegenerate, n_scenes5) print(r.video_path) asyncio.run(main())常見問題生成慢怎么調(diào)、平臺尺寸、換模型生成太慢怎么調(diào)5 個分鏡的成片通常需要 2-5 分鐘耗時主要在 LLM 和圖像生成上。減少分鏡數(shù)、換純文字靜態(tài)模板不跑生圖、或選更快的圖像工作流都能明顯提速。支持哪些平臺尺寸1080x1920 對應抖音、快手豎屏1920x1080 對應 YouTube、B 站橫屏1080x1080 對應信息流方形三種規(guī)格都有現(xiàn)成模板。能換自己的模型嗎LLM 支持任何 OpenAI 兼容接口包括本地 Ollama圖像和視頻可以走自部署 ComfyUI、RunningHub 云端或直連 DashScope、OpenAI、Kling 等 API。必須部署 ComfyUI 嗎不一定。純文字靜態(tài)模板完全不需要生圖想要 AI 配圖也可以選 RunningHub 云端或直連 API 方案本地零部署。如果你不想碰剪輯、只希望從主題和文案批量出成片Pixelle-Video 是目前短視頻自動化里上手成本很低的工具但如果你要復雜轉場、角色動畫或逐幀精修它替代不了正經(jīng)的剪輯流程。具體功能差異和參數(shù)細節(jié)以倉庫最新文檔為準?！久赓M下載鏈接】Pixelle-Video AI 全自動短視頻引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 Pixelle-Video 快速指南：3 分鐘從一個主題到一條 AI 短視頻成片
Pixelle-Video 快速指南3 分鐘從一個主題到一條 AI 短視頻成片【免費下載鏈接】Pixelle-Video AI 全自動短視頻引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video假設你手頭有一段文案想把它變成帶配音、帶畫面的成片。Pixelle-Video 做的就是這種 AI 短視頻生成的完整閉環(huán)輸入一個主題或一段文字它自動完成寫文案、AI 配圖、語音解說、背景音樂和合成最后給你一條能直接發(fā)布的短視頻。不需要你會剪輯也不需要你自己部署模型。 三分鐘跑起來安裝與啟動步驟Windows 用戶只要兩步Mac/Linux 用戶四條命令就夠了前置環(huán)境只需要 Python 3.10 和 uv 包管理器。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv sync uv run streamlit run web/app.pyWindows 用戶跳過這四行從項目 releases 頁下載整合包解壓后雙擊 start.bat瀏覽器會自動打開 http://localhost:8501 。打開界面后在「系統(tǒng)配置」里填好 LLM 的 API Key 和圖像生成服務任何 OpenAI 兼容接口的模型都行再輸入主題點「生成視頻」等 2-5 分鐘就拿到第一條成片。 一條從文字到成片的流水線四步是怎么跑的點下「生成」之后后臺跑的是「文案 → 畫面 → 配音 → 合成」這四步。先由 LLM 根據(jù)主題寫出解說文案拆成若干分鏡默認 5 個接著每個分鏡生成一張圖或一段視頻用純文字模板則跳過這步然后 TTS 把文案讀成語音最后畫面、配音、BGM 拼成成片在 Web 界面自動播放文件存在 output/ 目錄里。每一步用的模型都能單獨換整個過程有實時進度你能看到當前卡在哪一步。 功能速覽尺寸、模板、模型一張表看清下面這張表把支持的尺寸、模板類型、模型和部署方式逐項列出來了。能力支持內(nèi)容視頻尺寸1080x1920 豎屏、1920x1080 橫屏、1080x1080 方形三種規(guī)格模板類型static_* 純文字、image_* AI 配圖、video_* AI 視頻背景預置 20 余種TTS 方案Edge-TTS、Index-TTS、Spark-TTS支持上傳參考音頻做聲音克隆圖像模型FLUX、SDXL、Qwen、Z-Image、SD 3.5、Nano Banana 等視頻模型WAN 2.1/2.2、FusionX、Qwen-WAN、Seedance、Kling 等LLM任何 OpenAI 兼容接口通義千問、GPT、DeepSeek、本地 Ollama部署方式Windows 整合包、源碼安裝uv 或 pip、Docker 三個真實用例科普、產(chǎn)品宣傳、社媒日更能直接落地嗎這三個用例你現(xiàn)在就能照著做。我想做一條科普短視頻。輸入「為什么植物需要光合作用」這類主題AI 自動寫解說詞并拆成 5 個分鏡得到的是一條帶配音、每個分鏡配插圖的豎屏科普視頻。畫面風格不滿意換一個模板重跑就行。我想做一條產(chǎn)品宣傳。把產(chǎn)品賣點文案貼進固定腳本模式選 1920x1080 橫屏模板得到的是一條可以直接放電商詳情頁或 YouTube 的宣傳視頻。想統(tǒng)一品牌色通過 template_params 參數(shù)調(diào)主題色即可。我想做社媒日更。輸入當天選題把 n_scenes 設成 3 讓成片更短選 1080x1080 方形模板適配信息流。歷史頁面支持批量創(chuàng)建任務一天幾更可以一次排完。 進階定制模板、音色、工作流想深入定制嗎只需要動三個地方的文件不用啃源碼。自定義模板在哪里改把新的 HTML 文件放進 templates/ 目錄按尺寸1080x1920 等分文件夾存放Web 界面就能直接選。命名約定是 static_* / image_* / video_*static 開頭意味著不需要 AI 生圖。換 TTS 音色在哪里改Edge-TTS 的音色列表預置在 pixelle_video/tts_voices.py在 Web 界面選 TTS 工作流時切換即可。想用自己的聲音上傳一段參考音頻走聲音克隆不用額外部署。怎么掛 ComfyUI 工作流在 ComfyUI 里把工作流導出為 JSON放進 workflows/ 目錄再在配置里填 comfyui_url 和默認工作流路徑。不想本地部署的話填一個 RunningHub API Key 就能用云端 ComfyUI。不想開 Web 界面也可以用 Python API 直接調(diào)本質就是一次 AI 文字轉視頻import asyncio from pixelle_video.service import PixelleVideoCore async def main(): p PixelleVideoCore() await p.initialize() r await p.generate_video(text為什么要養(yǎng)成閱讀習慣, modegenerate, n_scenes5) print(r.video_path) asyncio.run(main())常見問題生成慢怎么調(diào)、平臺尺寸、換模型生成太慢怎么調(diào)5 個分鏡的成片通常需要 2-5 分鐘耗時主要在 LLM 和圖像生成上。減少分鏡數(shù)、換純文字靜態(tài)模板不跑生圖、或選更快的圖像工作流都能明顯提速。支持哪些平臺尺寸1080x1920 對應抖音、快手豎屏1920x1080 對應 YouTube、B 站橫屏1080x1080 對應信息流方形三種規(guī)格都有現(xiàn)成模板。能換自己的模型嗎LLM 支持任何 OpenAI 兼容接口包括本地 Ollama圖像和視頻可以走自部署 ComfyUI、RunningHub 云端或直連 DashScope、OpenAI、Kling 等 API。必須部署 ComfyUI 嗎不一定。純文字靜態(tài)模板完全不需要生圖想要 AI 配圖也可以選 RunningHub 云端或直連 API 方案本地零部署。如果你不想碰剪輯、只希望從主題和文案批量出成片Pixelle-Video 是目前短視頻自動化里上手成本很低的工具但如果你要復雜轉場、角色動畫或逐幀精修它替代不了正經(jīng)的剪輯流程。具體功能差異和參數(shù)細節(jié)以倉庫最新文檔為準?！久赓M下載鏈接】Pixelle-Video AI 全自動短視頻引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考