話中實(shí)時(shí)追問(wèn)Token去向)
讓AI自己盯開銷把CodeBurn MCP Server接入Claude Code會(huì)話中實(shí)時(shí)追問(wèn)Token去向【免費(fèi)下載鏈接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn還在為 AI 編碼賬單只看到總數(shù)、看不清去向而頭疼CodeBurn 是一個(gè)免費(fèi)、本地運(yùn)行的開源工具可以追蹤 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等 37 款 AI 編碼工具的Token 用量與花費(fèi)并按模型、項(xiàng)目、任務(wù)拆解。更妙的是它內(nèi)置了一個(gè)CodeBurn MCP Server——把它接入 Claude Code 后你只需在對(duì)話里問(wèn)一句我這周 Token 都花哪了AI 就會(huì)直接調(diào)用本地?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)給你一份賬單分析報(bào)告還能順手指出哪些錢白花了。什么是 CodeBurn MCP Server為什么值得接CodeBurn 通過(guò)讀取各 AI 工具留在本地磁盤上的會(huì)話文件來(lái)統(tǒng)計(jì)開銷不需要包裝器、代理或 API Key數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不離開你的機(jī)器。而 MCPModel Context Protocol的作用是把這份本地賬本變成 AI 能直接調(diào)用的工具。接入后Claude Code 在你寫代碼的間隙就能回答兩類問(wèn)題花哪了usage cost按工具/模型/項(xiàng)目/任務(wù)拆分怎么省savings重試稅、路由浪費(fèi)、優(yōu)化建議MCP 服務(wù)端的實(shí)現(xiàn)只有兩個(gè)核心工具代碼非常清晰可以看看 src/mcp/server.ts 中的createServer以及入口命令定義 src/main.ts。完整設(shè)計(jì)思路見 docs/design/codeburn-mcp.md。一鍵接入步驟3 條命令把 MCP Server 裝進(jìn) Claude Code整個(gè)過(guò)程不到一分鐘前提是你的機(jī)器已安裝Node.js 22.13并至少有一款受支持的 AI 編碼工具# 1. 可選全局安裝 codeburn也可以直接用 npx npm install -g codeburn # 2. 一條命令注冊(cè) MCP Serverstdio 模式本地常駐 claude mcp add codeburn -- npx -y codeburn mcp # 3. 在 Claude Code 會(huì)話中確認(rèn)工具可用 claude mcp list注冊(cè)完成后在 Claude Code 里正常聊天就可以直接追問(wèn)開銷了。 如果你用的是 Cursor 或其他支持 MCP 的客戶端只需配置一個(gè) stdio 服務(wù)器命令為npx參數(shù)為-y codeburn mcp效果完全一樣。兩個(gè)內(nèi)置工具get_usage 快查賬單get_savings 深挖浪費(fèi)MCP 服務(wù)端暴露了兩個(gè)只讀工具詳見 src/mcp/server.ts你不需要記參數(shù)用自然語(yǔ)言提問(wèn)即可Claude Code 會(huì)自動(dòng)選對(duì)工具 get_usage —— 快速看花費(fèi)秒級(jí)返回時(shí)間范圍今天、近 7 天、近 30 天、本月、近 6 個(gè)月最大窗口拆分維度by參數(shù)按project/model/task/provider任選返回內(nèi)容總花費(fèi)、調(diào)用次數(shù)、會(huì)話數(shù)、緩存命中率、一次通過(guò)率、Top 模型/項(xiàng)目 get_savings —— 深度找浪費(fèi)更慢但更值優(yōu)化建議optimize findings每條建議帶預(yù)估節(jié)省金額重試稅Retry tax把已經(jīng)失敗重來(lái)的工作又付了一遍錢的部分路由浪費(fèi)Routing waste如果當(dāng)時(shí)用更便宜的模型本可以省下的錢返回的表格由 src/mcp/tables.ts 渲染成 MarkdownClaude Code 拿到后能直接排版成報(bào)告給你。會(huì)話里怎么問(wèn)這些句式直接抄接入后在 Claude Code 里這樣問(wèn)最自然幫我看看今天的 AI 編碼花費(fèi)按項(xiàng)目拆一下這 7 天哪個(gè)模型最燒錢緩存命中率多少幫我分析一下最近 7 天的節(jié)省機(jī)會(huì)有沒(méi)有重試稅或路由浪費(fèi)對(duì)比一下本月各項(xiàng)目花了多少哪個(gè)項(xiàng)目會(huì)話數(shù)最多一個(gè)小細(xì)節(jié)MCP 服務(wù)端啟動(dòng)時(shí)會(huì)預(yù)熱今天的數(shù)據(jù)并且對(duì)相同參數(shù)的并發(fā)請(qǐng)求做合并所以連續(xù)追問(wèn)基本是秒回而get_savings會(huì)跑一次更深的優(yōu)化分析稍慢一些但它默認(rèn)查近 7 天而不是最大的時(shí)間窗口避免一次問(wèn)太久。隱私設(shè)計(jì)項(xiàng)目名默認(rèn)打碼路徑絕不外泄很多人擔(dān)心讓 AI 讀取本地?cái)?shù)據(jù)項(xiàng)目名會(huì)不會(huì)被帶出去CodeBurn 在 src/mcp/redact.ts 中做了默認(rèn)脫敏項(xiàng)目/會(huì)話名默認(rèn)替換為穩(wěn)定偽名如project-1a2b3c排序?qū)Ρ纫廊贿B貫只有 Claude Code 顯式傳入include_project_names: true時(shí)才返回真實(shí)名稱絕對(duì)路徑永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)在返回?cái)?shù)據(jù)中換句話說(shuō)即使你把 MCP 配給云端 Agent它也只能看到某匿名項(xiàng)目花了 $12.30看不到你磁盤上的任何路徑。小結(jié)項(xiàng)目說(shuō)明安裝claude mcp add codeburn -- npx -y codeburn mcp工具get_usage快查get_savings省錢分析數(shù)據(jù)來(lái)源本地會(huì)話文件不上傳、不需要 API Key隱私項(xiàng)目名默認(rèn)哈希打碼路徑永不暴露環(huán)境要求Node.js 22.13把 CodeBurn MCP Server 接進(jìn) Claude Code 之后Token 都去哪了不再是一個(gè)事后翻賬單的麻煩事——它變成了對(duì)話里隨手一問(wèn)就能得到答案的普通問(wèn)題。AI 寫代碼、AI 看賬單這套本地閉環(huán)大概是目前最省心的開銷追蹤方式了?！久赓M(fèi)下載鏈接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 讓AI自己盯開銷：把CodeBurn MCP Server接入Claude Code，會(huì)話中實(shí)時(shí)追問(wèn)Token去向
讓AI自己盯開銷把CodeBurn MCP Server接入Claude Code會(huì)話中實(shí)時(shí)追問(wèn)Token去向【免費(fèi)下載鏈接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn還在為 AI 編碼賬單只看到總數(shù)、看不清去向而頭疼CodeBurn 是一個(gè)免費(fèi)、本地運(yùn)行的開源工具可以追蹤 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等 37 款 AI 編碼工具的Token 用量與花費(fèi)并按模型、項(xiàng)目、任務(wù)拆解。更妙的是它內(nèi)置了一個(gè)CodeBurn MCP Server——把它接入 Claude Code 后你只需在對(duì)話里問(wèn)一句我這周 Token 都花哪了AI 就會(huì)直接調(diào)用本地?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)給你一份賬單分析報(bào)告還能順手指出哪些錢白花了。什么是 CodeBurn MCP Server為什么值得接CodeBurn 通過(guò)讀取各 AI 工具留在本地磁盤上的會(huì)話文件來(lái)統(tǒng)計(jì)開銷不需要包裝器、代理或 API Key數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不離開你的機(jī)器。而 MCPModel Context Protocol的作用是把這份本地賬本變成 AI 能直接調(diào)用的工具。接入后Claude Code 在你寫代碼的間隙就能回答兩類問(wèn)題花哪了usage cost按工具/模型/項(xiàng)目/任務(wù)拆分怎么省savings重試稅、路由浪費(fèi)、優(yōu)化建議MCP 服務(wù)端的實(shí)現(xiàn)只有兩個(gè)核心工具代碼非常清晰可以看看 src/mcp/server.ts 中的createServer以及入口命令定義 src/main.ts。完整設(shè)計(jì)思路見 docs/design/codeburn-mcp.md。一鍵接入步驟3 條命令把 MCP Server 裝進(jìn) Claude Code整個(gè)過(guò)程不到一分鐘前提是你的機(jī)器已安裝Node.js 22.13并至少有一款受支持的 AI 編碼工具# 1. 可選全局安裝 codeburn也可以直接用 npx npm install -g codeburn # 2. 一條命令注冊(cè) MCP Serverstdio 模式本地常駐 claude mcp add codeburn -- npx -y codeburn mcp # 3. 在 Claude Code 會(huì)話中確認(rèn)工具可用 claude mcp list注冊(cè)完成后在 Claude Code 里正常聊天就可以直接追問(wèn)開銷了。 如果你用的是 Cursor 或其他支持 MCP 的客戶端只需配置一個(gè) stdio 服務(wù)器命令為npx參數(shù)為-y codeburn mcp效果完全一樣。兩個(gè)內(nèi)置工具get_usage 快查賬單get_savings 深挖浪費(fèi)MCP 服務(wù)端暴露了兩個(gè)只讀工具詳見 src/mcp/server.ts你不需要記參數(shù)用自然語(yǔ)言提問(wèn)即可Claude Code 會(huì)自動(dòng)選對(duì)工具 get_usage —— 快速看花費(fèi)秒級(jí)返回時(shí)間范圍今天、近 7 天、近 30 天、本月、近 6 個(gè)月最大窗口拆分維度by參數(shù)按project/model/task/provider任選返回內(nèi)容總花費(fèi)、調(diào)用次數(shù)、會(huì)話數(shù)、緩存命中率、一次通過(guò)率、Top 模型/項(xiàng)目 get_savings —— 深度找浪費(fèi)更慢但更值優(yōu)化建議optimize findings每條建議帶預(yù)估節(jié)省金額重試稅Retry tax把已經(jīng)失敗重來(lái)的工作又付了一遍錢的部分路由浪費(fèi)Routing waste如果當(dāng)時(shí)用更便宜的模型本可以省下的錢返回的表格由 src/mcp/tables.ts 渲染成 MarkdownClaude Code 拿到后能直接排版成報(bào)告給你。會(huì)話里怎么問(wèn)這些句式直接抄接入后在 Claude Code 里這樣問(wèn)最自然幫我看看今天的 AI 編碼花費(fèi)按項(xiàng)目拆一下這 7 天哪個(gè)模型最燒錢緩存命中率多少幫我分析一下最近 7 天的節(jié)省機(jī)會(huì)有沒(méi)有重試稅或路由浪費(fèi)對(duì)比一下本月各項(xiàng)目花了多少哪個(gè)項(xiàng)目會(huì)話數(shù)最多一個(gè)小細(xì)節(jié)MCP 服務(wù)端啟動(dòng)時(shí)會(huì)預(yù)熱今天的數(shù)據(jù)并且對(duì)相同參數(shù)的并發(fā)請(qǐng)求做合并所以連續(xù)追問(wèn)基本是秒回而get_savings會(huì)跑一次更深的優(yōu)化分析稍慢一些但它默認(rèn)查近 7 天而不是最大的時(shí)間窗口避免一次問(wèn)太久。隱私設(shè)計(jì)項(xiàng)目名默認(rèn)打碼路徑絕不外泄很多人擔(dān)心讓 AI 讀取本地?cái)?shù)據(jù)項(xiàng)目名會(huì)不會(huì)被帶出去CodeBurn 在 src/mcp/redact.ts 中做了默認(rèn)脫敏項(xiàng)目/會(huì)話名默認(rèn)替換為穩(wěn)定偽名如project-1a2b3c排序?qū)Ρ纫廊贿B貫只有 Claude Code 顯式傳入include_project_names: true時(shí)才返回真實(shí)名稱絕對(duì)路徑永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)在返回?cái)?shù)據(jù)中換句話說(shuō)即使你把 MCP 配給云端 Agent它也只能看到某匿名項(xiàng)目花了 $12.30看不到你磁盤上的任何路徑。小結(jié)項(xiàng)目說(shuō)明安裝claude mcp add codeburn -- npx -y codeburn mcp工具get_usage快查get_savings省錢分析數(shù)據(jù)來(lái)源本地會(huì)話文件不上傳、不需要 API Key隱私項(xiàng)目名默認(rèn)哈希打碼路徑永不暴露環(huán)境要求Node.js 22.13把 CodeBurn MCP Server 接進(jìn) Claude Code 之后Token 都去哪了不再是一個(gè)事后翻賬單的麻煩事——它變成了對(duì)話里隨手一問(wèn)就能得到答案的普通問(wèn)題。AI 寫代碼、AI 看賬單這套本地閉環(huán)大概是目前最省心的開銷追蹤方式了?！久赓M(fèi)下載鏈接】codeburnFree, local tool to track AI coding token usage and cost across 37 tools and agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini and more), by model, project, and task. npx codeburn項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codeburn創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考